Auditoria de Pipelines de Machine Learning
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Videoconferência
Revisão detalhada de código, ingestão de dados, tratamento de features e esteiras de MLOps para garantir estabilidade e reprodutibilidade. Identificamos gargalos de inferência, riscos de data drift e oportunidades de redução de custo computacional.